原標題：美國對刷臉說“不”是什么原因？

樂收生意寶訊 掃碼支付接近普及之后，人們?nèi)允遣粷M足于這種便利，于是刷臉支付興起。毋庸置疑刷臉支付帶給我們莫大的便捷，而這種便捷，又不僅僅局限于支付過程中，還有一些企業(yè)的管理，引入了刷臉識別技術，比如上下班刷臉打卡，當前在許多企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)。

然而全球?qū)τ谌四樧R別技術的看法卻并不統(tǒng)一。有支持聲，亦有反對聲。

眼下，有的國家十分重視和強調(diào)人臉識別技術，正大力推動“刷臉”的普及應用，但有的國家卻對人臉識別技術持反對態(tài)度，甚至立法禁用。日前得到消息，在繼舊金山宣布禁用人臉識別技術之后，美國另一座城市薩默維爾市也發(fā)出了“禁用之聲”，誰都沒有想到，人臉識別技術在美國遭受了如此阻礙。

這是為什么？首先還得從人臉識別的技術層面入手。在人臉識別技術漫長的三四十年發(fā)展歷史中，有一些問題至今都沒有攻克，比如光照、遮擋、年齡變化、人臉相似性、海量數(shù)據(jù)等等。

其中，光照問題是人臉識別中較為明顯的難點問題，光線在3D的人臉上會投射出不同陰影，這會加強或弱化人臉原有特征，從而增加識別的難度和準確性；而遮擋問題是人臉識別的另一難點，在日常生活中，人們臉部常會被帽子、眼鏡等遮擋，這同樣給人臉識別帶來了困難。

此外，大幅度的表情變化、年齡增長帶來的面部變化、相似人臉間的識別、人臉圖像的質(zhì)量等都會影響人臉識別的精度和難度。這些問題的存在導致人臉識別技術發(fā)展不夠完美，使得“刷臉”應用或無法有效識別、或結果不夠準確，甚至有時還會出現(xiàn)識別錯誤等問題。

與此同時，學習樣本的缺乏、海量數(shù)據(jù)的不足也給人臉識別技術的發(fā)展帶來了困難，隨著人臉數(shù)據(jù)庫規(guī)模的增長，人臉算法的性能將呈現(xiàn)下降趨勢。意即，人臉識別技術不僅存在難點，且發(fā)展條件嚴苛，這些困難，都將成為阻礙該技術發(fā)展的隱患。